Big Data y nuevas tecnologías en el contexto de la Medicina Intensiva

Autores/as

  • Adrián Alejandro Vitón-Castillo Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río. Facultad de Ciencias Médicas "Dr. Ernesto Che Guevara de la Serna". Pinar del Río

Citas

1. Murillo-Cabezas F, Martín EV, Raimondi N, Perez-Fernández J. Pandemia de Covid-19 y transformación digital en Cuidados Intensivos. Medicina Intensiva. 2020 [citado 15/06/2020]; [In Press]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.medin.2020.04.004

2. Verduzco Reyes G, Bautista Thompson E, Ruiz Vanoye JA, Fuentes Penna A. Modelos de tecnologías del Big Data Analytics y su aplicación en salud. Pistas educativas [Internet]. 2018 [citado 15/06/2020];39:1583-1600. Disponible en: http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1174

3. Vitón-Castillo AA, Linares-Cánovas LP. Big data en el contexto de la salud cubana. Revista Cubana de Salud Pública [Internet]. 2019 [citado 15/06/2020];45(3):e2012. Disponible en: www.revsaludpublica/index.php/spu/article/view/2012

4. Komorowski M, Celi LA, Badawi O, Gordon AC, Faisal AA. The ArtificialIntelligence Clinician learns optimal treatment strategies for sepsis inintensive care. Nat Med [Internet]. 2018 [citado 15/06/2020];24(11):1716-20. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0213-5

5. Cherifa M, Pirracchio R. What every intensivist should know about Big Data and targeted machine learning in the intensive care unit. Rev Bras Ter Intensiva[Internet]. 2019 [citado 15/06/2020];31(4):444-446. Disponible en: http://doi.org/10.5935/0103-507X.20190069

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Publicado

2020-06-17

Cómo citar

1.
Vitón-Castillo AA. Big Data y nuevas tecnologías en el contexto de la Medicina Intensiva. SPIMED [Internet]. 17 de junio de 2020 [citado 22 de mayo de 2025];1(2):e19. Disponible en: https://revspimed.sld.cu/index.php/spimed/article/view/19

Número

Vol. 1 Núm. 2 (2020): Mayo - Agosto

Sección

Editorial

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